智能制造解决方案

基于工业互联网打造领先的智能制造

2024-04-06 22:00
二维码

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智能制造基于工信部智能制造标准体系,以精智工业互联网平台为依托,实现制造数据的实时采集,制造信息的集成融合,制造业务的贯通与闭环、制造管控的智能决策,帮助大型、多制造模式、多工厂的集团型制造业管控安全、提高质量、缩短交期、提升效率、降低成本,由此提升综合竞争力,在数智化管理、智能化制造(支持连续生产、批次生产、产线生产、工序派工、工序流转、固定位置等多种制造模式)、网络化协同、服务化延伸、个性化定制等方面实现数智化转型,推动工业企业高质量发展。

 精智工业大脑

 AIoT智能物联网平台

 生产制造、质量管理

 设备后服务、安环服务、物流服务


智能制造架构

帮助大型、多制造模式、多工厂的集团型制造业管控安全、提高质量、增升效率、降低成本、缩短交期,来提升企业的综合竞争力;面向个性化定制、网络化协调、智能化制造、服务化延伸等方向实现企业数字化转型。

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智能制造服务场景


智能物联网平台(AIoT)生产制造质量管理


用友在物联网领域发布的基础能力平台,可便捷实现OT-IT融合,让工业数据说话,以此支撑生产制造、设备管理、能源管理、安环管理、设备后服务等多个业务领域,以及智能工厂、智慧园区、智慧矿山、智慧农业等多个垂直行业。


支持企业实现全⽣产过程的一体化管理,快速建立智能制造体系能力,支撑企业以供应链需求为源头,实现集团型企业多工厂协同制造,帮助企业构建其上、下游企业及委外代工商的计划 & ⽣产社会化协同体系。


旨在通过数据驱动,植入先进质量管理理念,构建数字化、协同化、智能化的企业质量管理平台。主要包括质量体系管理、质量检验管理、质检中心等服务和应用。

智能工厂 - 制造执行智能工厂 - 安环管理智能工厂 - 智能物流


面向流程和离散行业的⽣产模式,贯穿运营管理全过程,高度自动化、数字化、可视化、模型化和集成化,提供连续车间作业、离散车间作业、物料管理、能源管理、过程质检、安灯管理等应用。


融合数字技术、贴近生产场景,构建工业互联网+安全生产管控平台,已在化工、冶金、能源等行业成功应用,助力新业能化、新钢联、济源钢铁、江西铜业、蒙能等大型集团企业,提高本质安全水平和事故防范能力。



适用于对大宗物资管控需求强烈的众多行业,如冶金、建材、化工、能源、农业、酒业、建筑等,在预约、签到、开票、进出厂等环节,司机都能自助操作,大幅提升大宗物资进出厂的作业效率。

工业大脑设备后服务制造中台

通过以运筹学、机器学习、深度学习、工业机理为核心的算法模型,将数据智能应用在优化配料、优化排产、废钢智能判定等领域,并与专家知识融合形成新知识沉淀到设备以及数字化工具中,玩转企业数据资产。

以设备制造商为核心,以智能化设备为关键管理对象,为设备制造商、设备服务商、设备使用方提供社会化、移动化、数字化的服务平台。涵盖设备安装、运行监控、维修维护、配件更换等业务场景,提高服务效率。



旨在为制造相关云服务提供公共支撑服务,包括工厂模型、计划中心、车间作业中心、质检中心、储运中心、 辅助调度中心、智造算法中心等公共服务。



智能制造服务价值


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统一管理 全局管控提升产品质量数据转化资产降低成本


全厂与各车间协同指挥一生产调度大厅;

车间与车间协同作业一车间作业;

车间与质检间协同作业一质检管理;

厂外与厂内协同作业一物流管理。


原料取样、制样质检加密一提升原料质量;

产品质量相关性分析一查找缺陷原因;

相关性分析预测模型一优化工艺参数。


构建大数据仓储中心,为数据分析提供基础;

构建智能配料模型,发挥数据价值;

构建智能排程模型,发挥数据价值;

构建产品质量分析模型,发挥数据价值。


智能配料模型一降低采购成本;

点检核心的设备预防维护一降低备件采购;

构建能流网,智能调配能源一降低能源消耗;

生产指标精细化,强化考核一降低原料消耗。



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