智能制造基于工信部智能制造标准体系,以精智工业互联网平台为依托,实现制造数据的实时采集,制造信息的集成融合,制造业务的贯通与闭环、制造管控的智能决策,帮助大型、多制造模式、多工厂的集团型制造业管控安全、提高质量、缩短交期、提升效率、降低成本,由此提升综合竞争力,在数智化管理、智能化制造(支持连续生产、批次生产、产线生产、工序派工、工序流转、固定位置等多种制造模式)、网络化协同、服务化延伸、个性化定制等方面实现数智化转型,推动工业企业高质量发展。
精智工业大脑
AIoT智能物联网平台
生产制造、质量管理
设备后服务、安环服务、物流服务
帮助大型、多制造模式、多工厂的集团型制造业管控安全、提高质量、增升效率、降低成本、缩短交期,来提升企业的综合竞争力;面向个性化定制、网络化协调、智能化制造、服务化延伸等方向实现企业数字化转型。
智能制造服务场景
智能物联网平台(AIoT) | 生产制造 | 质量管理 |
用友在物联网领域发布的基础能力平台,可便捷实现OT-IT融合,让工业数据说话,以此支撑生产制造、设备管理、能源管理、安环管理、设备后服务等多个业务领域,以及智能工厂、智慧园区、智慧矿山、智慧农业等多个垂直行业。 | 支持企业实现全⽣产过程的一体化管理,快速建立智能制造体系能力,支撑企业以供应链需求为源头,实现集团型企业多工厂协同制造,帮助企业构建其上、下游企业及委外代工商的计划 & ⽣产社会化协同体系。 |
旨在通过数据驱动,植入先进质量管理理念,构建数字化、协同化、智能化的企业质量管理平台。主要包括质量体系管理、质量检验管理、质检中心等服务和应用。 |
智能工厂 - 制造执行 | 智能工厂 - 安环管理 | 智能工厂 - 智能物流 |
面向流程和离散行业的⽣产模式,贯穿运营管理全过程,高度自动化、数字化、可视化、模型化和集成化,提供连续车间作业、离散车间作业、物料管理、能源管理、过程质检、安灯管理等应用。 | 融合数字技术、贴近生产场景,构建工业互联网+安全生产管控平台,已在化工、冶金、能源等行业成功应用,助力新业能化、新钢联、济源钢铁、江西铜业、蒙能等大型集团企业,提高本质安全水平和事故防范能力。 | 适用于对大宗物资管控需求强烈的众多行业,如冶金、建材、化工、能源、农业、酒业、建筑等,在预约、签到、开票、进出厂等环节,司机都能自助操作,大幅提升大宗物资进出厂的作业效率。 |
工业大脑 | 设备后服务 | 制造中台 |
通过以运筹学、机器学习、深度学习、工业机理为核心的算法模型,将数据智能应用在优化配料、优化排产、废钢智能判定等领域,并与专家知识融合形成新知识沉淀到设备以及数字化工具中,玩转企业数据资产。 |
以设备制造商为核心,以智能化设备为关键管理对象,为设备制造商、设备服务商、设备使用方提供社会化、移动化、数字化的服务平台。涵盖设备安装、运行监控、维修维护、配件更换等业务场景,提高服务效率。 | 旨在为制造相关云服务提供公共支撑服务,包括工厂模型、计划中心、车间作业中心、质检中心、储运中心、 辅助调度中心、智造算法中心等公共服务。 |
智能制造服务价值
统一管理 全局管控 | 提升产品质量 | 数据转化资产 | 降低成本 |
全厂与各车间协同指挥一生产调度大厅; 车间与车间协同作业一车间作业; 车间与质检间协同作业一质检管理; 厂外与厂内协同作业一物流管理。 | 原料取样、制样质检加密一提升原料质量; 产品质量相关性分析一查找缺陷原因; 相关性分析预测模型一优化工艺参数。 | 构建大数据仓储中心,为数据分析提供基础; 构建智能配料模型,发挥数据价值; 构建智能排程模型,发挥数据价值; 构建产品质量分析模型,发挥数据价值。 | 智能配料模型一降低采购成本; 点检核心的设备预防维护一降低备件采购; 构建能流网,智能调配能源一降低能源消耗; 生产指标精细化,强化考核一降低原料消耗。 |